Автоматизация диагностики заболеваний сердечнососудистой системы на базе данных цифровых диагностических изображений органов грудной клетки: возможности и перспективы

  • О. С. Антонов ФГУ «ННИИ патологии кровообращения им. акад. Е. Н. Мешалкина Росздрава»
  • А. О. Антонов Фонд «Медсанчасть 168»
  • Е. В. Ленько ФГУ «ННИИ патологии кровообращения им. акад. Е. Н. Мешалкина Росздрава»
  • К. П. Гилев Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН
  • А. В. Гутов ФГУ «ННИИ патологии кровообращения им. акад. Е. Н. Мешалкина Росздрава»
  • Д. А. Лутанин ФГУ «ННИИ патологии кровообращения им. акад. Е. Н. Мешалкина Росздрава»
  • Н. Т. Пак ФГУ «ННИИ патологии кровообращения им. акад. Е. Н. Мешалкина Росздрава»
  • В. П. Третьяков НИИ автоматики и электрометрии СО РАН
Ключевые слова: автоматизация, диагностика, сердечно-сосудистая патология

Аннотация

В продолжение ранее начатых исследований применения цифровой рентгенографии для объективизации диагностики заболеваний сердечно-сосудистой системы и автоматизации этого процесса авторами проводится накопление информации по результатам измерений в «зонах» интереса на цифровых рентгеновских изображениях органов грудной клетки. Эти измерения автоматически заносятся в универсальную базу, а обработка данных выполняется при помощи системы алгоритмов ограниченного перебора WizWhy. На примере выявления соответствия между формой и размерами сердечно-сосудистой тени на цифровой рентгенограмме и данными ультразвукового исследования - фракцией выброса левого желудочка и его конечно-диастолического размера авторами показана практическая реализация разработанных подходов и перспективность их дальнейшего развития.

Литература

Антонов О.С., Антонов А.О., Ленько Е.В., Гутов А.В., Пак Н.Т., Третьяков В.П. Опыт практического применения базы данных цифровых диагностических изображений: решения и возможности», материалы Второй международной дистантной научнопрактической конференции "Новые технологии в медицине", г. Санкт-Петербург, 2005, с.91.

Антонов О.С., Караськов А.М., Ленько Е.В., Гутов А.В., Пак Н.Т. Дифференциальная диагностика вариантов кровенаполнения легочного артериального русла и клапанных пороков сердца с использованием «Data mining» цифровой рентгенографии», Патология кровообращения и кардиохирургия, №1, 2004г.С.65-71.

Гутов А.В., Автоматизированная оценка результатов хирургического лечения приобретенных клапанных пороков сердца по цифровым рентгенограммам, диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук, г.Новосибирск, 2005г.

Дюк В., Самойленко А., Data Mining: учебный курс, СПб: Питер, 2001г.

Пак Н. Т., Оценка результатов операции при врожденных пороках сердца путем цифровой идентификации варианта переполнения русла легочной артерии, диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук, г.Новосибирск, 2005г.

Тарасов А.И., Владыкин С.М. Биэнергетическая цифровая рентгенография, сайт практического рентгенолога - zhuravlev.info, 11 октября 2005г.

Ronan F. J. Browne, Geraldine O’Reilly and David McInerney, Extraction of the Two-Dimensional Cardiothoracic Ratio from Digital PA Chest Radiographs: Correlation with Cardiac Function and the Traditional Cardiothoracic Ratio, Journal of Digital Imaging, V. 17, N.2, June 2004, p. 120 - 123.

Boris Kovalerchuk, Evgenii Vityaev, James F. Ruiz, Consistent Knowledge Discovery in Medical Diagnosis, IEEE Engineering in Medicine and Biology, July/August
Опубликован
2007-05-31
Как цитировать
Антонов, О., Антонов, А., Ленько, Е., Гилев, К., Гутов, А., Лутанин, Д., Пак, Н., & Третьяков, В. (2007). Автоматизация диагностики заболеваний сердечнососудистой системы на базе данных цифровых диагностических изображений органов грудной клетки: возможности и перспективы. Bulletin of the International Scientific Surgical Association, 2(1), 7-9. извлечено от https://surgjournal.ru/index.php/BISSA/article/view/128
Раздел
Оригинальные статьи