Opportunities of forecasting of complicated development of the acute pancreatitis

  • А. А. Литвин Gomel Regional Clinical Hospital, Gomel State Medical University, Belarus
  • О. Г. Жариков Gomel Regional Clinical Hospital, Gomel State Medical University, Belarus
  • Г. А. Сенчук Gomel Regional Clinical Hospital, Gomel State Medical University, Belarus
  • Л. А. Мауда Шади Gomel Regional Clinical Hospital, Gomel State Medical University, Belarus
Keywords: forecasting, acute pancreatitis, artificial neural networks, ANNs

Abstract

The comparative analysis of existing ways of forecasting of the complicated development of the acute pancreatitis is made, the modern way of forecasting with use of artificial neural networks (ANN) is described in this article. By results of research, accuracy of results at artificial neural modeling makes 90 %, specificity - 96 %. Method allows improving degree of accuracy of the prognosis. ANN optimizes early diagnostics infected pancreatic necrosis and help to choose adequate medical tactics.

References

Бурневич С.З., Гельфанд Б.Р., Орлов Б.Б., Цыценжанов Е.Ц.. Деструктивный панкреатит: современное состояние проблемы. // Вестник хирургии. - 2000. - Том 159, № 2. - С. 116123.

Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Пер. с англ. - М.: Горячая линия - Телеком. - 2001 - 182 с.

Нестеренко Ю.А., Шаповальянц С.Г., Лапте В.В.. Панкрео- некроз (клиника, диагностика, лечение). - М., 1994. - 264 с.

Савельев В.С., Гельфанд Б.Р., Гологорский В.А., Гельфанд Е.Б.. Абдоминальный сепсис у хирургических больных. // Анналы хирургии. - 2000. - № 6. - С. 11-18.

Савельев В.С., Филимонов М.И., Гельфанд Б.Р., Бурневич С.З. Деструктивный панкреатит: алгоритм диагностики и лечения (Проект составлен по материалам IX Всероссийского съезда хирургов, состоявшегося 20-22 сентября 2000г. в г. Волгограде.) // Consiium Medicum - 2000. - Том 2, № 6. - OnLine.

Толстой А.В., Сопия Р.А., Красногоров Д.В.. Деструктивный панкреатит и парапанкреатит. - С.-Петербург, "Гиппократ", 1999. - 220 с.

Шалимов С.А., Радзиховский А.П., Ничитайло М.Е.. Острый панкреатит и его осложнения. - Киев, Наукова думка. - 1990. - 272 с.

Beattie G.C., Sahorim R., Virlos I.T. et al. Evidence of wide variation in the surgical management of severe acute pancreatitis: results of a pan-European study. // Gastroenterology - 2001. - Vol. 120. - 94 - A504.

Bradley III E. A clinically based classification system for acute pancreatitis. Summary of the international symposium on acute pancreatitis. - Atlanta, Ga, September 11-13, 1992. // Arch. Surg. - 1992. - Vol. 128, N.6. - P.645-503.

Hanley J.A., McNeil B.J. The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. // Radiology. - 1989. - Vol. 143, N.1. - P. 29-36.

Pofahl W.E., Walczak S.M., Rhone E., Izenberg S.D. Use of an artificial neural network to predict length of stay in acute pancreatitis. // Am. Surg. - 1998. - Vol. 64, N. 9. - P. 868-872.

Ranson J.H.C. Diagnostic standards of acute pancreatitis. // World. J. Surg. - 1999. - Vol. 21, N.2.- P.136-142
Published
2007-05-31
How to Cite
Литвин, А., Жариков, О., Сенчук, Г., & Мауда Шади, Л. (2007). Opportunities of forecasting of complicated development of the acute pancreatitis. Bulletin of the International Scientific Surgical Association, 2(1), 71-73. Retrieved from http://surgjournal.ru/index.php/BISSA/article/view/164
Section
Original Articles